Deep learning: l'intelligence artificielle fait du business
Le deep learning s'est imposé comme le fleuron de l'intelligence artificielle. En reproduisant le fonctionnement du cerveau humain, les machines peuvent reconnaître des objets, des voix ou interpréter des textes. Avec les applications qui en résultent.

Vivrons-nous bientôt dans le monde d' Iron Man? C'est en tout cas le défi que s'est lancé Mark Zuckerberg sur son profil Facebook le 3 janvier dernier. Chaque année, le fondateur du célèbre réseau social se lance un challenge comme apprendre le mandarin, lire deux livres par mois ou rencontrer une nouvelle personne chaque jour. Pour 2016, il a annoncé vouloir construire une intelligence artificielle, similaire à Jarvis dans Iron Man , capable de gérer sa domotique et de l'assister dans son travail. "Je lui apprendrai à comprendre ma voix pour contrôler toute ma maison - musique, lumière, température ; à laisser mes amis rentrer chez moi en reconnaissant leur visage quand ils sonnent à la porte. Et dans mon travail, elle m'aidera à visualiser les données en réalité virtuelle pour développer de meilleurs services et diriger plus efficacement mon entreprise", a-t-il ainsi publié.
Des machines intelligentes
Toutes ces fonctionnalités, aussi avancées semblent-elles, sont aujourd'hui parfaitement accessibles grâce au deep learning. Cette méthode permet d'entraîner des machines, plutôt que de les programmer directement, à faire des tâches typiquement attribuées aux animaux et aux humains. S'il est par exemple très difficile de définir, dans un programme informatique, à quoi ressemble une chaise et de le transcrire par une suite d'instructions lisibles pour un ordinateur, le deep learning permet "d'apprendre" à la machine à reconnaître

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