Données travel, un trésor caché

Comment aborder le prédictif?

Pour faire simple une analyse prédictive de la donnée s'appuie sur des schémas historiques de comportements pour découvrir de nouveaux schémas statistiques. Quel que soit l'outil mis en place il est donc crucial de le faire travailler sur une base de données consolidées.

Majoritairement utilisées pour calculer des économies possibles et faire évoluer les comportements voyageurs, l'analyse prédictive est une aide factuelle pour le travel manager et permet de mettre le processus travel au coeur de la stratégie de l'entreprise. Si les outils d'analyse prédictive sont nombreux (data mining, algorithme de machine learning...) peu d'éditeurs sont spécialisés dans l'industrie du voyage. Encore peu démocratisées, les solutions de marché s'adressent essentiellement aux grandes entreprises du fait de l'investissement initial requis.

Cependant Excel et Access permettent à une échelle plus modeste de créer des modèles d'analyse prédictif efficaces. En croisant 5 sources différentes comme les données issues de la comptabilité (TVA collectée), des notes de frais, des voyages réservés (TVA documentée), du taux moyen de récupération, des données publiques dans un simple tableur Excel il est possible d'établir un modèle d'analyse prédictif de récupération de TVA.

Enfin, les moyens de paiement, les comptes logés notamment fournissent des tableaux de bord qui comparent l'activité de votre entreprise à celles d'autres clients de taille similaire et permettent de simuler plusieurs scenarii. Ainsi, comme le souligne Michel Dielman, la donnée une fois récoltée, étalonnée et raffinée, "prend une "valeur future" et entre dans le coffre-fort des actifs stratégiques de l'entreprise."