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55% des entreprises prêtes à investir dans l'IA pour booster les achats

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55% des entreprises prêtes à investir dans l'IA pour booster les achats
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Si 55% des entreprises sont prêtes à réaliser un investissement conséquent en intelligence artificielle, profitable aux achats et à la supply chain, dans les deux ans, révèle une étude d'Ivalua, elles sont encore 25% à prévoir un investissement moindre en raison du manque de ROI.

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La moitié des entreprises (55%) sont prêtes à réaliser un investissement conséquent en intelligence artificielle, profitable aux achats et à la supply chain, dans les deux ans, révèle une étude* menée par Ivalua, éditeur de solutions e-achats et de gestion des dépenses. Mais si cette technologie d'avenir est dans l'air du temps, 25% des entreprises prévoient un investissement moindre afin d'évaluer le retour sur investissement de celle-ci.

25% des entreprises sont en attente de ROI

Parmi les obstacles pointés du doigt pour mettre en oeuvre un projet lié à l'IA figure la qualité médiocre des données. Ainsi, près des deux tiers (59%) affirment que la qualité médiocre des données faussera les décisions prises par l'IA, compromettant par là-même leur capacité à dégager une valeur ajoutée d'un investissement de ce type.

" À l'évidence, il existe une appétence pour l'IA qui ne fera que s'intensifier à mesure que d'autres applications intéressantes et réussites exemplaires seront mises en lumière", commente David Khuat-Duy,Président-fondateur d'Ivalua. " Néanmoins, pour leurs investissements dans l'IA, il importe que les entreprises s'attèlent aux difficultés induites, sous peine de voir les avantages se réduire comme peau de chagrin. L'IA ne peut générer des enseignements fiables qu'à partir d'un socle solide de données servant de base de travail, lequel, d'après les observations, demeure un obstacle significatif pour la plupart des entreprises. Pour que le succès soit au rendez-vous, les entreprises doivent s'attacher à résoudre leurs problématiques de données en même temps qu'elles investissent dans l'IA."

Des données hétérogènes et inexactes

L'amélioration de la qualité des données est loin d'être aisée, les participants à l'étude évoquant leur incapacité à accéder aux données (44%), l'hétérogénéité de ces dernières (43%) ou encore leur inexactitude (41%). Ils sont, en outre, 36% à affirmer que l'excès d'information et le manque de compétences en interne compliquent l'interprétation des données.

En marge de ces difficultés, 44% des professionnels interrogés déplorent l'absence de soutien des cadres dirigeants en faveur de l'innovation dans le domaine de l'IA. Ils affirment également ne pas être en mesure actuellement de tirer pleinement parti de l'IA en raison de l'immaturité des applications, que 62% qualifient de problématique, laissant entendre que le discours marketing des éditeurs de solutions IA est nettement plus abouti que les fonctionnalités proposées. On observe également des lacunes quant aux modalités d'application de l'IA à certains scénarios d'utilisation (47%).

Lire la suite en page 2: Alerter sur les problématiques d'approvisionnement


La rédaction

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